Los correos electrónicos son tareas en nuestro trabajo cotidiano que requieren mucho tiempo y no están lo suficientemente automatizadas. Además, las conversaciones repetitivas no solo consumen tiempo, sino que también son frustrantes y agotadoras para los empleados calificados y motivados.
Por este propósito, Mailytica ha desarrollado las respuestas de correos electrónicos con IA, que entienden el significado de los correos gracias al PLN y a la inteligencia artificial, y son capaces de sugerir respuestas automáticas denominadas “respuestas inteligentes”.
Al recibir un correo electrónico entrante:
Puede trabajar desde su buzón de correo habitual, donde las respuestas automáticas con IA de Mailytica se integran automáticamente.
Use la función Smart Response de Mailytica:
Un simple clic en el botón Smart-Response llamará a las respuestas automáticas con IA de Mailytica.
Las respuestas inteligentes con IA analizan el correo electrónico entrante:
{ clasificacion: „solicitud_de_tiempo_de_entrega“, prioridad: „urgente“, de: „Timo Streich“, articulo: „Tarjetas de presentación“, articulo_no: „421349.44", cantidad: 300 }
Mailytica encuentra solicitudes similares en su historial de correos electrónicos y crea una respuesta inteligente:
La respuesta inteligente considera los parámetros del análisis del correo electrónico, como por ejemplo, la cantidad y el artículo.
Edite el borrador para su correo electrónico y envíelo:
Mailytica almacena la respuesta inteligente en su carpeta de borradores. Usted tiene, por supuesto, la oportunidad de editar la respuesta antes de enviarla.
Las respuestas con IA clasifican todos los correos electrónicos entrantes según su significado. Esto quiere decir que todos los correos electrónicos, o los párrafos individuales dentro de un correo electrónico, se dividen en grupos y temas. Luego Mailytica examina cómo usted ha respondido a transacciones comerciales idénticas en el pasado, y recomienda esta respuesta de nuevo como un borrador de correo electrónico llamado "respuesta inteligente". Durante este proceso, datos individuales como nombres e ítems se completan automáticamente mediante variables. Antes de enviarlo, usted puede revisar y editar el borrador para su correo electrónico.
Mailytica utiliza sus respuestas anteriores a las mismas transacciones comerciales y emplea el concepto de machine learning para correos electrónicos. Esto asegura que su estilo de escritura se mantenga constantemente uniforme y que sus clientes nunca tengan la impresión de hablar con un ordenador. Las respuestas inteligentes con IA actúan completamente ocultas y por lo tanto producen un alto grado de automatización con características humanas.
Mailytica utiliza varios algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para entender sus correos electrónicos y sugerir respuestas automáticas.
En primer lugar, todos sus correos electrónicos se analizan utilizando métodos de ‘inteligencia de textos’ asistidos por ordenador. Para ello se utilizan herramientas como limpieza de correos electrónicos, clasificación, lematización (generación automática de la forma básica de las palabras), discriminación de términos, filtro de palabras vacías, reconocimiento del habla, y reconocimiento de temas y entidades. Con la ayuda de algoritmos de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) se entiende el significado de los correos electrónicos y párrafos individuales. En otras palabras, no sólo es capaz de responder a palabras clave, sino que también entiende la relación entre palabras y frases individuales y, por lo tanto, puede entender los correos electrónicos de manera holística.
En un segundo paso, todos los correos electrónicos de los diferentes grupos se clasifican por “temas“. De este modo, los correos electrónicos para las transacciones comerciales repetitivas se detectan y se almacenan juntos.
A partir de ahora, cuando usted reciba correos electrónicos de sus socios comerciales, entrarán en juego los algoritmos de machine learning de Mailytica: cada correo electrónico entrante pasa por un proceso de segmentación donde se examina en busca de su mensaje y contenido.
Una vez más, se vuelven a utilizar las técnicas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural). Luego, el algoritmo de machine learning examina si el nuevo correo electrónico puede asignarse a un tema en el conjunto de correos electrónicos antiguos. Dado que las técnicas de PLN son capaces de extraer el significado, los nuevos y los antiguos correos no tienen que corresponder exactamente a lo que se ha escrito – sólo cuenta la declaración o la semántica, no el estilo de redacción. Si hay una coincidencia, la relevancia y la correspondencia son examinadas y evaluadas.
En el caso de una asignación positiva de un correo electrónico entrante a un tema existente, Mailytica puede proponer una respuesta adecuada (“respuesta inteligente”) al tema anterior. Para ello, el pipeline de aprendizaje automático busca si ha respondido a estas transacciones comerciales en el pasado. Tras conseguir respuestas apropiadas, se transmiten a las respuestas inteligentes con IA. Finalmente, la respuesta sugerida aparecerá como un borrador de correo electrónico en su buzón de correo.
El entrenamiento se basa en los correos electrónicos de las mismas transacciones comerciales pasadas. Por lo tanto, utilizan los conceptos de inteligencia artificial y machine learning. De esta manera, se elimina el tedioso entrenamiento manual.
Las respuestas inteligentes de correos electrónicos con IA forman parte de un sistema más grande: cuentan con una API REST e integraciones en sistemas ERP y CRM que permiten la interacción con todos los programas de su empresa.
El uso de los más modernos y efectivos algoritmos de PLN y de inteligencia artificial asegura una alta calidad en los diseños de respuestas automáticas.