Heeft u software nodig die bepaalde informatie in inkomende e-mails automatisch herkent en beschikbaar stelt aan andere software? Mailytica analyseert uw inkomende e-mails met de AI e-mail parser en kan namen, locaties, adressen, nummers en artikeldata herkennen aan de hand van "Entitiy Extraction".
In een tweede stap worden de informatie via een gedefinieerde interface aan andere programma's ter beschikking gesteld.
AI e-mail parser
{ classfication: „delivery time request“,
priority: „urgent“,
from: „Timo Streich“,
article: „Business card“,
reference no: „P021349",
quantity: 300 }
Het bovenstaande voorbeeld laat een e-mail aanvraag zien voor de levertijd van een product. In dit voorbeeld herkent de AI e-mail parser automatisch de categorie, de urgentie, de naam, de artikelinformatie, het referentienummer en de vereiste aantal.
Wanneer informatie uit inkomende e-mails nodig is voor verdere verwerking van de zakelijke transactie in andere systemen, kan de automatische vertrekking van de gegevens door middel van de AI e-mail parser efficiëntievoordelen bieden. De vervelende foutgevoelige kopie& paste is niet meer nodig. Hierdoor kan niet alleen sneller worden gereageerd, maar kunnen idealiter ook hele zakelijke transacties volledig worden geautomatiseerd.
De technologie achter de AI e-mail parser is ontwikkeld op basis van machinaal leren, AI (Artificiële Intelligence) en NLP (Natural Langugag Processing) algoritmes. Geraffineerde algoritmen worden gebruikt om informatie te identificeren uit ongestructureerde tekst zoals e-mails. Het is een computerondersteunde analyse van tekst om informatie te extraheren en beschikbaar te stellen voor andere doeleinden.
Aangezien de AI e-mail parser is een volledig geautomatiseerde analyse, het kan een grote aantal teksten, of in ons geval e-mails snel en effectief worden geanalyseerd met behulp kan deze algoritmes. Maar ook enkele, inkomende e-mails kunnen snel worden verwerkt, omdat de analyse in seconden en in real time wordt uitgevoerd.
Door hun aard zijn e-mails meestal zeer verschillend geformuleerde documenten die in verschillenden taalstijlen zijn geschreven. Met andere woorden, een e-mail is niet zoals elke andere e-mail en er zijn geen standaarden waarmee e-mails automatisch kunnen worden verwerkt. Dit is waar Mailytica's AI e-mail parser in het spel komt: Elke e-mail gaat door een pijplijn, waardoor de e-mail wordt genormaliseerd en vervolgens gegevens worden geëxtraheerd om deze informatie aan een ander systeem te verstrekken. De e-mail normalisatie beschrijft een proces dat alle e-mails voorbereidt op de analyse en ze in een gestructureerde, analyseerbare vorm plaatst.
Uiteindelijk identificeert Entitiy Extraction informatie en maakt het beschikbaar voor andere systemen via een gedefinieerde interface (bijv. REST API).
Automatische adresherkenning bij inkomende klantvragen voor het openen van een nieuwe klant in uw CRM- of ERP-systeem
Automatische adresherkenning voor volledig geautomatiseerde verwerking van adreswijzigingen via e-mail
Extractie van artikel- en aantal gegevens om deze gegevens automatisch over te brengen naar uw ERP-systeem voor het maken van offertes
Herkennen en automatisch reageren op aanvragen voor kopieën facturen en levertijden
Automatisch herkennen van levertijden van leveranciers en deze overbrengen naar uw ERP-systeem
Erkenning van gronden voor reclamaties in de after-sales om proactief te kunnen reageren en om ophopingen in een vroeg stadium te kunnen detecteren.
Anti-fraud-management: Gebruik de AI e-mail parser om verdachte inhoud in e-mail op te sporen
Het gebruik van de meest moderne en effectieve algoritmen zorgt voor een hoge kwaliteit van geëxtraheerde informatie. De algoritmen maken gebruik van technologieën van NLP (Natural Language Processing) en AI (Artificiële Intelligence).
De AI e-mail parser ziet zichzelf als en onderdeel van iets groters: een REST-API en integraties in ERP- en CRM-systemen maken interactie met uw bedrijfsprogramma's mogelijk. Natuurlijk zijn er ook makkelijkere interfaces beschikbaar, zoals een periodiek gegenereerd CSV-bestand.
Er is geen handmatige training nodig: De algoritmen van Mailytica zijn in staat zichzelf zelfstandig te trainen.
