Natuurlijke taalverwerking (NLP): Natuurlijke taalverwerking (NLP) vormt de basis. Door NLP algoritmen toe te passen, wordt de tekst in realtime geanalyseerd om de context en de bedoeling van de schrijver te begrijpen. Dit maakt een nauwkeurige interpretatie van reeds begonnen zinnen mogelijk.

Het individueel getrainde taalmodel is ontworpen om zich aan te passen aan de unieke schrijfgewoonten en individuele schrijfstijl van een gebruiker. In tegenstelling tot generieke modellen, kunnen de taalmodellen van AI Email Schrijfassistent leren hoe je schrijft en je gepersonaliseerde suggesties doen die overeenkomen met je voorkeursuitdrukkingen.

Context begrijpen en bedoelingen herkennen:
Onze AI-algoritmen gaan verder dan eenvoudige tekstherkenning en begrijpen de context van uw berichten. U herkent de bedoeling achter uw zinnen om precieze en relevante suggesties voor voltooiing te genereren.

Machinaal leren:
Onze taalmodellen gebruiken machine learning om zich aan te passen aan uw individuele schrijfstijl. Dit betekent dat de taalmodellen altijd specifiek worden getraind met behulp van uw historische e-mailgegevens.

Individueel getrainde modellen verbeteren het begrip van de context aanzienlijk. U kunt zich richten op specifieke onderwerpen, industrietermen of zelfs individuele afkortingen die relevant zijn voor de gebruiker. Dit maakt preciezere en contextueel relevantere suggesties mogelijk die beter aansluiten bij de individuele behoeften van de gebruiker.

Aanpassing aan individuele voorkeuren:
U hebt controle over welke voorstellen worden geaccepteerd of afgewezen.