¿Necesita un software que detecte automáticamente cierta información en los correos electrónicos entrantes y la ponga a disposición de otro software? Utilizando un pipeline de análisis de textos de correos electrónicos con IA, Mailytica analiza sus correos electrónicos entrantes y puede utilizar la extracción de entidades para reconocer nombres, ubicaciones, direcciones, números y detalles de artículos.
En un segundo paso, la información se pone a disposición de otros programas mediante una interfaz definida.
Análisis de textos de correos con IA
{ clasificacion: „solicitud de plazo de entrega“,
prioridad: „urgente“,
de: „Timo Streich“,
articulo: „tarjeta de presentación“,
reference no: „OC21349",
cantidad: 300 }
El ejemplo anterior muestra una solicitud por correo electrónico para el tiempo de entrega de un producto. En este ejemplo, el pipeline de análisis de textos detecta y extrae automáticamente la categoría, urgencia, nombre, información del artículo, número de referencia y cantidad necesaria.
Siempre que se necesite información de correos electrónicos entrantes para procesar una transacción comercial en otros sistemas, la automatización del suministro de datos a través del análisis de texto de correo electrónico puede aumentar su eficiencia. Se elimina el “copiar y pegar” molesto y propenso a errores. Esto no sólo le ayuda a reaccionar de una manera más rápida, sino que también le permite automatizar operaciones comerciales en su totalidad.
La tecnología detrás de pipeline de análisis de textos se basa en algoritmos de machine learning, inteligencia artificial y PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural). Nuestros sofisticados algoritmos identifican información significativa a partir de textos no estructurados, como los correos electrónicos. Es un análisis de texto asistido por ordenador para extraer información y hacerla disponible para otros fines.
Dado que los correos electrónicos son analizados por un pipeline completamente automatizado, estos algoritmos permiten analizar un gran número de textos, o en nuestro caso, correos electrónicos, de forma rápida y eficaz. También se pueden procesar correos electrónicos entrantes en tiempo real, debido a que el análisis se realiza en sólo unos segundos.
Por naturaleza, los correos electrónicos suelen ser documentos con redacciones muy diversas y escritos con diferentes estilos lingüísticos. En otras palabras, ningún correo electrónico es como otro, y no hay estándares que puedan ser utilizados al procesarlos con computadoras. Aquí es donde entra en juego el pipeline de análisis de textos de correos electrónicos de Mailytica: cada correo electrónico pasa por un proceso que lo normaliza y luego extrae datos para proporcionar esa información a otro sistema. La normalización del correo electrónico representa un procedimiento que procesa todo el correo con la finalidad de transformarlo de una manera estructurada y analizable.
Finalmente, la extracción de entidades detecta la información y la proporciona a otros sistemas a través de una interfaz definida (por ejemplo, API REST).
Reconocimiento automático de las direcciones de los clientes en las consultas entrantes, para agregar un nuevo cliente en su sistema CRM o ERP.
Reconocimiento automático de las direcciones de los clientes para gestionar automáticamente los cambios de dirección.
Extracción de artículos y cantidades para transferir automáticamente los datos de cotización a su sistema ERP.
Reconocer las solicitudes de facturas y plazos de entrega, y responder automáticamente.
Reconocer automáticamente los plazos de entrega de los proveedores y transferirlos a su sistema ERP.
Reconocimiento de reclamos en el servicio postventa para reaccionar de forma proactiva, y detectar la acumulación de quejas en una fase temprana.
Gestión antifraude: Para detectar contenido sospechoso en los correos electrónicos entrantes.
El uso de los algoritmos más modernos y efectivos asegura una alta calidad de la información extraída. Los algoritmos utilizan tecnologías de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y de inteligencia artificial.
El bot de respuestas forma parte de un sistema más grande: cuenta con una API REST e integraciones en sistemas ERP y CRM que permiten la interacción con todos los programas de su empresa. Por supuesto, están disponibles interfaces aún más simples, como un archivo CSV generado periódicamente.
No es necesario un entrenamiento manual: los algoritmos de Mailytica son capaces de entrenarse independientemente.
