Sie benötigen eine Software, welche bestimmte Informationen automatisch in eingehenden E-Mails erkennt und diese einer anderen Software zur Verfügung stellt? Mittels dem KI E-Mail Parser analysiert Mailytica Ihre eingehenden Emails und kann dabei mittels Künstlicher Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP) Namen, Örtlichkeiten, Adressen, Zahlen und Artikelangaben erkennen.
In einem zweiten Schritt werden die Informationen mittels einer definierten Schnittstelle anderen Programmen zur Verfügung gestellt.
KI E-Mail Parser
{ classfication: „delivery time request“,
priority: „urgent“,
from: „Timo Streich“,
article: „Business card“,
reference no: „P021349",
quantity: 300 }
Das obenstehende Beispiel zeigt eine E-Mail-Anfrage für die Lieferzeit eines Produktes. Bei diesem Beispiel wird mittels dem KI E-Mail Parser die Kategorie, Dringlichkeit, Name, Artikelinformationen, Referenznummer und die benötigte Menge automatisch erkannt und extrahiert.
Immer wenn Informationen aus eingehenden E-Mails für die Weiterverarbeitung des Geschäftsvorfalles in anderen Systemen benötigt werden, kann die automatische Bereitstellung der Daten mittels dem KI E-Mail Parser Effizienzvorteile bieten. Das lästige und fehlerbehaftete Copy & Paste entfällt damit. Damit kann nicht nur schneller reagiert werden, im Idealfall lassen sich ganze Geschäftsvorfälle komplett automatisieren.
Die Technologie hinter dem KI E-Mail Parser basiert auf Machine Learning, KI (Künstliche Intelligenz) und NLP (Natural Language Processing) Algorithmen. Mittels ausgeklügelten Algorithmen werden Informationen aus unstrukturiertem Text wie Emails identifiziert. Es handelt sich dabei um eine computergestützte Analyse von Text um Informationen zu extrahieren und für andere Zwecke bereitzustellen.
Da es sich bei dem KI E-Mail Parser um eine komplett automatisierte Analyse handelt, kann mittels dieser Algorithmen eine große Anzahl an Text, bzw. in unserem Falle E-Mails, schnell und effektiv analysiert werden. Aber auch einzelne, eingehende E-Mails können so schnell verarbeitet werden, da die Analyse in sekundenschnelle und in Echtzeit vonstatten geht.
Von Natur aus handelt es sich bei E-Mails in der Regel um sehr unterschiedlich formulierte und mit verschiedenen Sprachstilen geschriebene Dokumente. In anderen Worten, eine E-Mail gleicht keiner anderen Email, und es gibt keinerlei Standards mit welchen Emails maschinell verarbeitet werden können. Hier kommt der KI E-Mail Parser von Mailytica in Spiel: Jede Email durchläuft dabei eine Pipeline, welche die Email normalisiert und anschließend Daten extrahiert um diese Informationen einem anderen System bereit zu stellen. Mit der E-Mail-Normalisierung wird ein Prozess beschrieben, welcher alle E-Mails zwecks der Analyse aufbereitet und in eine strukturierte, analysierbare Form bringt.
Am Ende wird mittels dem Entity Extraction Informationen erkannt und anderen Systemen über eine definierte Schnittstellen (z.B. REST API) bereitgestellt.
Automatische Adresserkennung in eingehenden Kundenanfragen für die Eröffnung eines neuen Kunden in Ihrem CRM oder ERP-System
Automatische Adresserkennung um Adressänderungen per E-Mail voll automatisiert zu verarbeiten
Extrahierung von Artikel und Mengenangaben, um diese Daten automatisch für die Angebotserstellung in Ihr ERP-System zu übernehmen
Anfragen nach Rechnungskopien und Lieferzeiten erkennen und automatisch antworten
Lieferzeiten von Lieferanten automatisch erkennen und Ihrem ERP-System zu übergeben
Erkennung von Reklamationsgründen im After-Sales um proaktiv reagieren zu können und um Häufungen frühzeitig zu detektieren
Anti-Fraud-Management: Nutzen Sie den KI E-Mail Parser um verdächtige Inhalte in Email zu erkennen
Einsatz von modernsten und effektivsten Algorithmen sichern eine hohe Qualität der extrahierten Informationen. Die Algorithmen verwenden Technologien von NLP (Natural Language Processing) und KI (Künstliche Intelligenz).
Der KI E-Mail Parser versteht sich als ein Teil eines Größeren: Eine REST-API und Integrationen in ERP- sowie CRM-Systeme ermöglichen ein Zusammenspiel mit Ihren Geschäftsprogrammen. Natürlich stehen auch einfachere Schnittstellen wie eine periodisch erzeugte CSV-Datei zur Verfügung.
Kein manuelles Training notwendig: Die Algorithmen von Mailytica sind in der Lage sich selbstständig zu trainieren.
