Hai bisogno di un software che rilevi automaticamente determinate informazioni nelle e-mail in arrivo e le metta a disposizione di altri software? Utilizzando una pipeline di analisi del testo delle e-mail, Mailytica analizza le e-mail in arrivo e può utilizzare l'estrazione di entità ("Entity Extraction") per riconoscere nomi, località, indirizzi, numeri e dettagli degli articoli.
Dopo, le informazioni rilevate si rende disponibile ad altri sistemi attraverso un'interfaccia definita
Analisi del testo delle e-mail con IA
{ classificazione: „Richiesta di tempi di consegna“,
priorità: „Urgente“,
da: „Timo Streich“,
articolo: „Biglietto da visita“,
reference no: „OA21349",
quantità: 300 }
L'esempio sopra riportato mostra una richiesta via e-mail per il tempo di consegna di un prodotto. In questo esempio, la pipeline di analisi del testo rileva ed estrae automaticamente la categoria, l'urgenza, il nome, le informazioni sull'articolo, il numero di riferimento e la quantità richiesta.
Ogni volta che le informazioni provenienti dalle e-mail in entrata sono necessarie per elaborare una transazione commerciale in altri sistemi, automatizzare la fornitura di dati attraverso l'analisi del testo delle e-mail può aumentare l'efficienza. Questo non solo ti aiuta a reagire più rapidamente, ma ti permette anche di automatizzare intere transazioni commerciali.
La tecnologia alla base della pipeline di analisi del testo delle e-mail si basa su algoritmi di apprendimento automatico, intelligenza artificiale e NLP (Natural Language Processing). I nostri sofisticati algoritmi identificano informazioni significative da testi non strutturati come le e-mail. Si tratta di un'analisi testuale computarizzata per estrarre informazioni e renderle disponibili per altri scopi.
Poiché le e-mail vengono analizzate da una pipeline completamente automatizzata, questi algoritmi permettono di analizzare un gran numero di testi, o nel nostro caso le e-mail, in modo rapido ed efficiente. Anche le e-mail in entrata possono essere elaborate in tempo reale, poiché l'analisi viene eseguita in pochi secondi.
Per natura, le e-mail sono spesso documenti con formulazioni molto diverse e scritti in stili linguistici diversi. In altre parole, nessuna e-mail è come le altre e non ci sono standard che possono essere utilizzati. Qui entra in gioco la pipeline di analisi dei testi delle e-mail di Mailytica: ogni e-mail passa attraverso un processo che la normalizza e poi estrae i dati per fornire tali informazioni a un altro sistema. La normalizzazione della posta elettronica rappresenta una procedura che elabora tutte le e-mail per trasformarle in modo strutturato e analizzabile.
Infine, l'estrazione di entità rileva le informazioni e le fornisce ad altri sistemi attraverso un'interfaccia definita (ad esempio, REST API).
Riconoscimento automatico degli indirizzi dei clienti nelle richieste in arrivo, per aggiungere un nuovo cliente nel vostro sistema CRM o ERP.
Riconoscimento automatico degli indirizzi dei clienti per gestire automaticamente i cambiamenti di indirizzo.
Estrazione di articoli e quantità per trasferire automaticamente i dati delle quotazioni al tuo sistema ERP.
Riconoscere le richieste di fatture e tempi di consegna e rispondere automaticamente.
Riconoscere automaticamente i tempi di consegna dei fornitori e trasferirli al tuo sistema ERP.
Riconoscere i reclami del servizio post-vendita per reagire in modo proattivo e rilevare l'accumulo di reclami.
Gestione antifrode: per rilevare contenuti sospetti nelle e-mail in entrata.
L'utilizzo dei più moderni ed efficaci algoritmi garantisce un'elevata qualità delle informazioni estratte. Gli algoritmi utilizzano la NLP (Natural Language Processing) e le tecnologie di intelligenza artificiale.
Il bot di risposte fa parte di un sistema più ampio: ha una REST API e integrazioni in sistemi ERP e CRM che permettono l'interazione con tutti i programmi della tua azienda. Naturalmente sono disponibili anche interfacce più semplici, come ad esempio un file CSV generato periodicamente.
Non c'è bisogno di alcuna formazione manuale: gli algoritmi di Mailytica sono in grado di essere addestrati in modo indipendente.
